library(tableone);library(data.table);library(magrittr);library(survival);library(jstable)SKKU BIOHRS-FINAL
Pf. Jinseob Kim
data URL
“https://raw.githubusercontent.com/jinseob2kim/lecture-snuhlab/master/data/example_g1e.csv”
R코드와 실행결과를 모두 아래 메일로 보내주세요.
- lisalee1208@naver.com
- jinseob2kim@gmail.com
필요한 library 및 시험 문제
# Q1. Table 1 만들기(15점)
# 불러온 데이터의 연도 별 주어진 변수의 기술통계량을 보여주는 table 작성한 뒤, Rmarkdown으로 제출하세요.
# 단, 변수 Q_SMK_YN과 Q_HBV_AG는 범주형으로 변환하세요.
# 주어진 변수 : "HGHT", "WGHT", "BMI", "HDL", "LDL", "Q_SMK_YN", "Q_HBV_AG" (총 7개)
# Q2. 선형회귀, 로지스틱, 콕스생존분석 Table 만들기(15점)
# survival 패키지에 내장되어 있는 대장암 데이터 'colon'을 사용하여 아래 3개의 table 작성한 뒤, Rmarkdown으로 제출하세요.
# 2-1) 선형 회귀분석(Linear regression)(5점)
# time ~ rx + age + sex 선형회귀 실행 후 table로 나타내세요.
# 2-2) 로지스틱 회귀분석(Logistic regression)(5점)
# status ~ rx + age + sex 로지스틱 회귀 실행 후 table로 나타내세요.
# 2-3) 콕스 생존분석(Cox proportional hazard)(5점)
# Surv(time, status) ~ rx + age + sex 실행 후 table로 나타내세요.
# Q3. 샤이니 웹 앱 만든 후 ShinyApps.io 배포하기(10점)
# ShinyApps.io를 통해 배포한 후, 생성된 url도 함께 제출하세요.